2020年11月30日，DeepMind公司公布了一項(xiàng)研究成果，宣稱基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法 AlphaFold 在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測問題上獲得巨大突破。在權(quán)威的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽（CASP）中，AlphaFold 以約 90% 的準(zhǔn)確率一騎絕塵，為這個(gè)挑戰(zhàn)生物學(xué)家50多年的難題提供了一個(gè)強(qiáng)有力的解答。 本期沙龍，我們請來兩位活躍在結(jié)構(gòu)生物學(xué)和制藥領(lǐng)域一線的研究者和創(chuàng)業(yè)者，譚大治和賴力鵬，向大家普及這些知識(shí)，并且通過二位在人工智能領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，展望 AlphaFold 會(huì)帶來什么樣的深刻變化。 主講人： 譚大治 哥倫比亞大學(xué)生物學(xué)博士 研究領(lǐng)域涉及分子生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)及計(jì)算藥物化學(xué)。曾在紐約D. E. Shaw Research及波士頓Silicon Therapeutics公司從事計(jì)算輔助藥物研發(fā)?，F(xiàn)就職于麻省劍橋市的Reverie Labs公司，主要通過結(jié)合人工智能、蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)和計(jì)算化學(xué)進(jìn)行小分子新藥的設(shè)計(jì)。 賴力鵬 晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼人工智能負(fù)責(zé)人 北京大學(xué)學(xué)士、芝加哥大學(xué)物理學(xué)博士、麻省理工學(xué)院（MIT）博士后。2014年賴力鵬博士在麻省理工學(xué)院進(jìn)行博士后研究期間與合作伙伴共同創(chuàng)立XtalPi，并于2015年創(chuàng)立晶泰人工智能研發(fā)中心XARC，擔(dān)任負(fù)責(zé)人，進(jìn)行大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，帶領(lǐng)包括藥物設(shè)計(jì)、算法、工程等在內(nèi)的多元化團(tuán)隊(duì)，通過整合深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算物理方法和云計(jì)算資源，加速化學(xué)藥和生物藥的發(fā)現(xiàn)、開發(fā)與生產(chǎn)。