關(guān)于“自數(shù)自話”： 沒有打錯別字哈，你們可以理解為“兩個學(xué)數(shù)學(xué)的人的自說自話”，主要是因?yàn)槲覀? 選題很主觀，表達(dá)的觀點(diǎn)很主觀，選的片頭片尾音樂也很主觀。 這個專欄主要聊的是和數(shù)字，數(shù)據(jù)以及商業(yè)有關(guān)的內(nèi)容，當(dāng)然還是在體育的范疇之內(nèi) 。內(nèi)容可能有點(diǎn)深奧，表達(dá)可能有點(diǎn)生澀，大家多多包涵，我們也試著等等有緣人！ 關(guān)于“Kaggle”： - 一個數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競賽平臺，2010年成立于澳洲，次年遷至舊金山。 - 2017年被Google收購，由時任Google首席科學(xué)家李飛飛宣布。 - 目前的用戶基數(shù)是800萬，對數(shù)據(jù)科學(xué)圈層的貢獻(xiàn)巨大。 - 從某種意義而言，它讓數(shù)據(jù)科學(xué)變成了一項(xiàng)運(yùn)動。 關(guān)于“今年Kaggle的體育類競賽”： - 涉及到體育領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)工作的三個方面：預(yù)測（Forecasting），分析 （Analytics），打標(biāo)簽（Labeling）。 - 今年的Kaggle體育類競賽有： - March Machine Learning Mania 2022 - Big Data Derby 2022 - DFL - Bundesliga Data Shootout - 還有兩個未結(jié)束的 - NFL Big Data Bowl 2023 - 1st and Future - Player Contact Detection 本期節(jié)目主要講了兩個比賽，和賽馬相關(guān)的“Big Data Derby 2022 ”和德國足協(xié)主辦 的“DFL - Bundesliga Data Shootout ”，相比上一期講的NCAA預(yù)測，這兩個比賽數(shù) 據(jù)量更大，難度也更大。 和賽馬相關(guān)的比賽是一個論文比賽，考察的是大家使用數(shù)據(jù)的角度和創(chuàng)意；而德甲的 那個比賽主要是通過現(xiàn)有視頻使用算法來判別出運(yùn)動員在場上的行為，目的是為今后 的分析打好基礎(chǔ)。 對“Kaggle”的介紹就到這里了，如果有對這方面有興趣的聽友可以持續(xù)和我們保持 聯(lián)系，我們愿意提供我們力所能及的幫助，比如節(jié)目最后連續(xù)身為過來人也提了一些 小小的建議供大家參考，在這個領(lǐng)域我們來日方長！下期見！（希望是一期更容易“ 入口”的節(jié)目） MC：連續(xù) 兔子 OP：《One More Time》by Daft Punk songlist：《拉面公子》by 鶴 The Crane